金华市生态环境大数据综合管理平台项目

    （一）项目背景

    党的十九大提出了“加快生态文明体制改革，建设美丽中国”的要求，同时把污染防治作为决胜全面建成小康社会的三大攻坚战之一。2020 年 10 月，党的十九届五中全会审议通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，其中指出，到二〇三五年基本实现社会主义现代化，到本世纪中叶把我国建成富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国，要广泛形成绿色生产生活方式， 碳排放达峰后稳中有降，生态环境根本好转，美丽中国建设目标基本实现。“十四五”时期经济社会发展要努力让生态文明建设实现新进步，国土空间开发保护格局得到优化， 生产生活方式绿色转型成效显著，能源资源配置更加合理、利用效率大幅提高，主要污染物排放总量持续减少，生态环境持续改善，生态安全屏障更加牢固，城乡人居环境明显改善。

    近年来，浙江省委省政府高度重视数字建设，先后出台了《浙江省“互联网+”行动计划》《浙江省促进大数据发展实施计划》《浙江省深化“最多跑一次”改革推进政府数字化转型工作总体方案》。2021 年 2 月，省委召开全省数字化改革大会，全面部署数字化改革工作。省委书记袁家军在会上指出数字化改革是围绕建设数字浙江目标，统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，把数字化、一体化、现代化贯穿到党的领导和经济、政治、文化、社会、生态文明建设全过程各方面，对省域治理的体制机制、组织架构、方式流程、手段工具进行全方位、系统性重塑的过程。数字化改革是“最多跑一次”改革和政府数字化转型基础上的迭代深化。《数字化改革总体方案》中提出加快构建“1+5+2”工作体系，搭建好数字化改革的“四梁八柱”。其中深化数字政府系统建设部分明确指出，要打造生态环境保护综合协同管理应用，深入践行绿水青山就是金山银山理念，完善生态环境全要素态势感知、污染源数字化档案、污染防治攻坚战指挥协同、生态环境治理应用服务等模块，提升生态环境治理智能化水平。3 月，金华市提出来数字化改革的工作载体-“三行动三清单”，坚持问题导向、需求导向、效果导向，开展数字革命。

    基于生态文明建设、经济持续增长和环境管理持续改善、浙江省数字化改革等政策背景，同时结合生态环境管理需求，构建金华市生态环境大数据综合管理平台，打造“全域数据汇聚、全域数据共享”的生态环境大数据格局，深化生态环境治理应用服务体系， 实现用数据说话、用数据管理、用数据决策。

    （二）建设目标

    以持续改善环境质量为核心目标，以推进大数据等新技术应用为引领，以技术创新为驱动，建设生态环境大数据综合管理平台，推动生态环境信息整合共享，强化数据分析和应用，用数据支撑管理，用数据武装队伍，用数据科学决策，全面提升环境管理决策水平，为打好污染防治攻坚战提供支撑，创建金华特色环境管理模式。

    二、总体要求

    （一）总体设计要求

    在金华市生态环境局现有信息化建设基础上，以金华市生态环境局需求为基础，结合当前主流和先进的技术方法与手段进行构建，项目主要包括业务应用层、应用支撑层、数据资源层、基础设施层，相关安全防护体系、组织保障体系、标准规范体系和政策制度体系。需提供系统架构图进行总体设计说明。

    （二）关键技术要求

    系统开发Jakarta EE（即 Java EE）为总体技术主线，使用 B/S 架构；

    业务流程与业务交互采用成熟的消息服务中间件技术；

    采用成熟可靠的数据搜索引擎，可对海量数据进行快速检索统计。

    三、采购内容及主要技术要求：

    围绕浙江省生态环境厅建设的数据标准规范，基于金华市一体化智能化公共数据平台，充分发挥“能力共用、资源共享”的协同效应，建设金华市生态环境大数据综合管理平台。以一体化智能化公共数据平台为底座，围绕数据池化的平台设计理念，依托一体化智能化公共数据平台能力，打造集业务支撑、数据采集、资产管控、数据开放、评价分析、态势感知、数字政府生态文明门户于一体的数据使能平台，运用大数据技术， 为数据管理的各个方面充分赋能，构建“全域数据汇聚、全域数据共享”的生态环境大数据格局。

    （一）业务支撑平台

    业务支撑平台是实现数字化、智能化应用的基础。本次项目所涉及的业务应用较多， 随着金华市生态环境大数据综合管理平台的迭代升级，业务应用也会随之增加，为支撑各业务系统更好的实现业务协同，需对各个业务系统进行分析梳理，打造业务支撑平台。其作为整个数字化改革业务应用的驱动中枢，为各业务应用提供技术支撑，同时提高平台业务扩展、迭代升级的建设效率。

    业务支撑平台的服务能力需包括统一认证集成、业务协同服务、应用监控服务、文件服务以及数据缓存服务。

    统一认证集成

    需与浙政钉集成，实现用户及组织架构的统一，为各智能化业务系统提供统一认证服务，实现单点登录。

    业务协同服务

    业务协同服务面向金华市生态环境局已建和未来新建的所有信息化系统，通过业务协同服务将为已建和未来新建的所有信息化系统提供统一的技术规范、协同规范、集成规范、共享规范。需包括主数据管理和服务管理。

    应用监控服务

    应用监控服务主要是监控服务资源使用情况和应用系统运行性能情况。系统提供的功能主要包括告警管理、服务器监控、数据库监控、系统应用环境中间件监控、应用系统监控和监控设置管理。

    文件服务

    在生态环境信息化领域中，由于各个系统之间业务流程存在一定的关联性，不同业务应用可能需要大量的文件共享，需建设文件服务，以支撑各业务应用的高效运行。文件服务需具备以下能力：多用户存储机制、数据扩展性、数据隔离性、数据处理机制、数据存储以及访问处理。

    数据缓存服务

    需建设数据缓存服务，对系统缓存进行统一的管理维护，降低应用系统的内存要求， 节省资源开支成本，提升内存利用率。

    （二）数据管理“一个库”

    为了满足对海量数据的存储要求，实现数据资源分类管理，以构造生态环境数据大融合为理念，对数据管理“一个库”进行设计。引入关系型数据、时序型数据库、分布式文件数据库等存储技术，结合Solr弹性搜索技术，实现对各类生态环境数据的存储与高效服务。

    设计内容需包括数据存储设计、数据库设计、Solr收索引擎管理。
    数据存储设计

    要求基于政务云提供的数据存储资源，利用一体化智能化公共数据平台提供的存储能力，对数据管理“一个库”进行数据存储设计，根据金华市生态环境大数据综合管理

    平台业务需求，开展关系型数据存储设计、时序型数据存储管理、非关系型数据存储管理建设。

    数据库设计

    需整合汇聚生态环境系统、有关部门、相关机构和互联网生态环境数据，实现各类异构、海量数据存储。应用大数据技术、数据挖掘技术、人工智能技术，对数据进行分析加工，按各个维度多个主题对数据资源归纳和分类，形成数据仓库，满足生态环境数据的规范管理，满足数据应用和数据共享服务要求。

    要求从数据体系建设和数据库体系建设两方面进行数据库设计。

    数据体系建设

    提供合理的数据体系建设思路，根据数据资源规划的规范，对数据库体系设计的数据结构和数据字段的组成进行约束。通过对数据资源进行综合分析和规划后，形成大数据资源中心的数据体系。

    数据库体系建设

    需从数据中心库和业务应用数据库两个方面开展数据库体系建设。

    数据中心库设计包括基础数据库、监测数据库、主题分析数据库、共享交换数据库、业务专题数据库。

    业务应用数据库设计包括大气环境应用数据库、水环境应用数据库、固体废物应用数据库、污染源协同监管及综合执法应用数据库。

    Solr搜索引擎管理

    需利用Solr搜索引擎，构建数据快速查询能力，支持对数仓中存储的数据进行模糊查询等检索功能的实现。

    (三)数据采集“一张网”

    充分利用一体化智能化公共数据平台提供的数据采集、数据治理、目录管理能力， 绘制数据采集“一张网”，将环境管理所需的数据收入“网”中，为平台智能分析提供数据基础。全面融合环境质量、环境管理、环境业务等多方面数据，打造“一览无余” 的数据协同网络。

    通过对浙江省生态环境厅固定源数据以及金华市生态环境局现有信息化平台数据进行梳理，以“资产”的理念看待数据，以目录的形式展现资产，“一网打尽”金华市生态环境各类数据资产。基于统一的数据标准，对不同源头的数据进行采集整合、清洗治理、集中汇聚，解决“数据孤岛”的问题；并在此基础上对生态环境数据资源进行目录建设、主题分类，形成科学、合理的资源目录体系，有序存放和管理各类环境数据，为信息资源的应用提供支撑。

    通过对各类不同源头环境数据进行采集，实现数据资源的大汇聚。依托一体化智能化公共数据平台多样化数据清洗治理手段，针对数据采集的多元化多源化的问题，大幅提升数据清洗工作效率，降低数据错误的概率，提升数据质量，发挥数据清洗工作对保

    障数据的正确性起到的决定性作用。基于大数据特点和质量可变性，聚焦于数据集的评估和对数据的纠正措施，通过数据质量管理来提高决策质量和管理水平。

    采集方案

    （1）采集方式

    根据数据来源、数据类型，数据源的提供方式与开放性不同，需选择相应的采集方式。针对本项目中涉及的数据采集工作，投标人需提供相匹配的数据采集方式，包括结构化数据采集方式、半结构化数据采集方式以及非结构化数据采集方式。

    (2)数据采集工作

    通过多年环境信息化系统建设，金华市生态环境局已建成了涵盖众多环境管理业务的信息化系统，本项目将依托于一体化智能化公共数据平台提供的能力作为数据采集的主要手段，对业务信息化系统进行集中采集开发与实施。