随着全国垃圾分类的进一步开展,垃圾厂已经渐渐从避之不及的恶臭灾难场所,逐渐成为环保改善的主力军了。正如恶臭气体,作为垃圾处理站无非避免的部分,如何做好臭气OU值的监测与治理,已然是环保相关部门关心的问题。针对如何将臭气浓度及恶臭污染组分测准的问题,需要建立人工嗅辩与电子鼻等仪器相耦合的恶臭监测方法,在生活垃圾全流程处理环节通过通过离线与在线监测方法采集恶臭气体,将不同恶臭源的电子鼻测试数据驯化并建立模型,通过大数据模拟和机器学习,构建不同污染源对应的恶臭污染图谱后进行未知样品的定性和浓度定量。