奥斯恩智慧环保生物多样性监管云平台、生物多样性综合云平应用方案
2023-12-27 10:52:32 admin
背景介绍：
生物多样性是人类生存和社会发展的基础，是生态文明建设和民族永续发展的保障；生物多样性科学也被称为“关于人类未来的科学”。对生物多样性的监测与研究是生态学研究的国际前沿之一，是21世纪亟待突破的自然科学领域，也是支撑我国生态文明和“美丽中国”建设的科学基础。目前，在气候变化、人为干扰等多重的环境压力下，
国正面临生物栖息地丧失、生物多样性下降的严峻局面。
国正面临生物栖息地丧失、生物多样性下降的严峻局面。
在此背景下，对我国关键生态系统类型以及重要栖息地的生物类群进行长时期、全方位、多类群的多样性监测，对于摸清国家公园、保护区、湿地生物多样性的资源家底、时空动态、威胁因子和保护现状具有重要的战略意义，也将为我国生物多样性及重要
生物资源的保护管理和有效利用提供科技支撑。
方案概述：
生物多样性监测监管平台依靠前端音视频采集设备、环境因子监测设备、以及红外相机监测设备，通过4G网络传输数据到系统后端进行数据存储、汇总分析、AI物种识别、个体识别在平台中对数据进行可视化呈现，为研究者提供科学、智能、可持续的重要数据来源，为生物多样性的研究更有效率的方式和手段
系统设计原则：
标准性原则：系统建设遵循国家、地区野生动物保护管理法规、条例。
扩展性原则：系统设计中充分考虑系统的可扩展性，统一协议，预留接口，降低模块的耦合度，加强系统适应变化的能力。
安全性原则：系统设计时，把安全性放在重要位置，既考虑到信息共享又考虑到信息保护和隔离，设定严格的权限管理机制，设置系统各环节的访问控制，使不同的岗位和角色有不同的权限，从而安全的使用系统。通过健全的日志系统对系统的使用进行跟踪和恢复，增强系统的安全性。
可靠性和稳定性原则：系统设计时采用可靠、匀衡、容错、备份等技术，系统各环节具备故障分析、切换、恢复能力。同时在安全、网络、解决方案等各方面考虑周全，方案切实可行，把系统实际运行产生的可靠性和稳定性风险降到最低。
先进性原则：在系统软件技术选型上采用国际先进、成熟稳定的技术框架，软件开发过程遵循软件工程开发标准和规范，采用面向服务、分布式部署、集群应用、组件共享等先进的设计理念，集成人工智能算法、物联网技术、无线自组网通信等科技前沿技术。
易用性原则：在系统设计时充分考虑系统的易用性，即要满足功能的实现，又要使用起来简单明了，提示准确，流程清晰。
平台功能设计
生物多样性监测监管系统包括数据统计分析、图片分析管理、巡护调研管理、实时监测、生态监测、监测数据、物种库等多种应用。该系统作为保护乌禽嶂穿山甲的智能化监测体系，是乌禽嶂保育中心与上级野生动物救护中心监测应急联动的综合监测监管
中心，同时也可作为林业科学研究监测综合系统，部分软硬件设备、应用服务器等与生物多样性监测调查指挥其他系统可共享。通过建立生物多样性监测监管系统，可以同时显示监测现场抓拍采集到的各类野生动物信息，供保育中心及野生动物救护中心监测人员参考、决策，并可以通过 AI 智能识别对重点保护的物种进行识别分析，有效形成监测保护机制。
数据统计分析
基于大数据可视化分析，以图表形式快速准确的展示数据，对调查与监测区域物种、样本、人员、项目进行数据比较分析，使保护区资源、物种数据和监测数据更加数据化、清晰化，帮助用户快速掌握保护区物种信息、及环境信息，根据掌握信息制定方案，持续为保护区工作保驾护航。
基于大数据可视化分析，以图表形式快速准确的展示数据，对调查与监测区域物种、样本、人员、项目进行数据比较分析，使保护区资源、物种数据和监测数据更加数据化、清晰化，帮助用户快速掌握保护区物种信息、及环境信息，根据掌握信息制定方案，持续为保护区工作保驾护航。
图片识别分析管理：根据图像识别算法，实现对输入图片的识别与分析管理 。
物种监测：系统支持实时展示监测的视频画面，实时监听现场种声音；支持红外相机实时查看视频、声音功能，实时收集监测抓拍；支持鹰眼全景控制功能，点击全景图，高清细节摄像机自动监测目标点功能；
环境监测
对保护区生态环境因子的实时监测功能，监测环境参数有：大气温湿度、风速、风向、雨量、负氧离子、水质、土质等环境参数；根据业务需求形成多种分析报表，时刻掌握生态环境因子参数变化，为生态保护提供实时数据支撑。
监测数据：系统支持对红外相机、球机、鹰眼、卡口、无人机、哨卫、环境因子等监测调查的数据进行集中展示，帮助用户快速掌握保护区物种信息、及环境信息。
物种库：系统支持收集和提供保护地物种数据,以保护地为主线,用图片、文字、视频等形式全面收集与记录保护地物种状况，生成保护地生物物种库。
物种库：系统支持收集和提供保护地物种数据,以保护地为主线,用图片、文字、视频等形式全面收集与记录保护地物种状况，生成保护地生物物种库。
优势特点
(1)对生态保护区内的动植物生长气象环境进行监测并记录;
(2)对生态保护区内的土壤温湿度及水分含量进行监测并记录;
(3)对生态保护区内的大型动物进行红外视频监测;
(4)对生态保护区灾害(火灾、旱灾、水灾)情况进行不间断视频监测，预防灾害发生;
(5)自动化实时不间断监测记录，数据完整真实，及时预警，各项记录完整图表丰富;
(6)大幅度减少了人工作业，极大提高了工作效率，为决策分析提供完整的数据支撑;
(7)生态大数据为研究生态环境变化和预防灾害提供了巨大的数据价值。
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